Optimització per a IA i GEO — llocs web amb dades estructurades, pàgines de preguntes freqüents i llms.txt
GEO (Generative Engine Optimization) vol dir estructurar el teu lloc web en blocs extraïbles (definicions breus, llistes, taules, preguntes amb resposta) i marcar-lo amb dades estructurades, no només optimitzar-lo perquè Google l'indexi. Combinem el SEO clàssic amb Schema.org / JSON-LD, el marcatge FAQPage / QAPage i un fitxer llms.txt.
Contingut estructurat per a la IA
Marquem cada pàgina amb dades estructurades Schema.org / JSON-LD — Organization, WebSite, Product, FAQPage, QAPage i BreadcrumbList — que descriuen de manera inequívoca, en un format llegible per màquina, el que conté la pàgina.
Estructurem cada pàgina en blocs extraïbles: una definició breu a les primeres frases, llistes numerades, taules comparatives i seccions de preguntes i respostes. Les frases clau són curtes i autosuficients: cada bloc s'entén per si sol, sense dependre de la resta de la pàgina.
- Schema.org / JSON-LD a cada pàgina (Organization, Product, FAQPage)
- Pàgines de P+R dedicades, amb la pregunta com a H1 i una resposta breu extraïble
- Coherència H1 ↔ títol ↔ descripció a cada pàgina
- Taules comparatives i llistes numerades com a blocs de contingut extraïbles
- Enllaçat intern en clústers: una pàgina pilar i pàgines satèl·lit sobre el mateix tema
Pàgines de resposta amb l'esquema GEO
Creem pàgines que responen directament a preguntes reals del mercat, amb frases curtes i autosuficients.
Cada resposta GEO segueix un esquema fix: la pregunta com a H1, una «resposta breu» numerada, exemples reals, errors habituals i una secció «Com t'ajuda». De 300 a 600 paraules, esquema FAQPage / QAPage i 2–3 enllaços interns de «Vegeu també».
- Pàgines de resposta construïdes sobre l'esquema GEO (pregunta = H1)
- Resposta breu numerada a l'inici de cada pàgina de resposta
- Exemples reals, normatives i errors habituals per a cada tema
- Esquema FAQPage / QAPage a cada pàgina de preguntes
SEO i GEO, junts
El GEO no substitueix el SEO clàssic — l'amplia. La mateixa pàgina s'ha d'indexar correctament a Google i, a més, tenir una estructura extraïble i dades estructurades. Aportem la base tècnica: hreflang complet amb x-default, un sitemap amb només pàgines 200 indexables i canonical autoreferent a cada pàgina.
- hreflang complet + x-default a cada clúster d'idiomes
- Sitemap net: només pàgines 200 indexables, sense redireccions
- Canonical autoreferent i indexabilitat en temps d'execució governada des de l'administració
- Rendiment: hero carregat amb prioritat, intercanvi de tipografies i renderitzat optimitzat per a l'INP
Avantatges i limitacions
Avantatges
- Pàgines de preguntes amb la pregunta com a H1 i una resposta breu numerada.
- Contingut estructurat amb Schema.org / JSON-LD: Organization, WebSite, Product, FAQPage, QAPage i BreadcrumbList.
- Amplia el SEO clàssic en lloc de substituir-lo — la mateixa base tècnica (hreflang, sitemap, canonical) serveix per a tots dos.
- Fitxer llms.txt i un sitemap amb només pàgines 200 indexables.
Limitacions
- La citació per part de la IA no està garantida — els motors decideixen quines fonts trien.
- No hi ha un informe de posicionament com Google Search Console per al GEO.
- Requereix feina real: contingut original i natiu per a cada idioma, no una traducció automàtica.
- Cal mantenir al dia el contingut i les dades estructurades — no és una feina d'un sol cop.
Veredicte ràpid
L'optimització GEO té sentit per a qualsevol lloc web que vulgui un contingut estructurat i extraïble, a més d'una bona indexació a Google. Si el teu públic encara no fa servir motors generatius, prioritza primer el SEO clàssic.
Taula d'especificacions
| Capacitat | Límit / llindar | Ús típic | |
|---|---|---|---|
| Dades estructurades | Organization, FAQPage, QAPage, Product | Un Product sense offers + imatge és rebutjat | Qualsevol pàgina de producte o de preguntes |
| Resposta breu | Pregunta = H1, resposta numerada | 300–600 paraules per pàgina de P+R | Pàgines de resposta per a preguntes reals del mercat |
| Fitxers per a rastrejadors | llms.txt, regles de robots i sitemap | La citació depèn del motor, no està garantida | Orientar els rastrejadors cap al contingut indexable |
| Base tècnica | hreflang + x-default, canonical autoreferent | Sitemap només amb pàgines 200 indexables, sense redireccions | Lloc multilingüe i multimercat |
GEO davant el SEO clàssic
| Criteri | GEO | SEO clàssic |
|---|---|---|
| Objectiu | Respostes d'IA generativa | Resultats de cerca de Google |
| Format del contingut | Frases curtes, llistes, taules, P+R | Orientació per paraules clau, enllaços entrants |
| Mesurament | Citació a les respostes (difícil de fer-ne el seguiment) | Posicions a GSC, clics |
Preguntes freqüents
Què és el GEO (Generative Engine Optimization)?
El GEO és l'optimització d'un lloc web pensada per als motors de resposta generativa: contingut estructurat i respostes breus extraïbles, a més del SEO clàssic per a la indexació a Google. A la pràctica, vol dir dades estructurades Schema.org / JSON-LD, marcatge FAQPage / QAPage, un fitxer llms.txt i pàgines amb la pregunta com a H1 i una resposta breu numerada.
El GEO substitueix el SEO?
No. El GEO amplia el SEO clàssic. La mateixa pàgina s'ha d'indexar correctament a Google i, a més, tenir una estructura extraïble i dades estructurades — la base tècnica (hreflang, sitemap, canonical) continua sent necessària.
Com puc mesurar si el GEO funciona?
No hi ha cap informe oficial. Es pot comprovar manualment si la marca apareix citada a les respostes generatives per a les preguntes objectiu i fer el seguiment del trànsit de referència d'aquestes fonts.
Quin marcatge d'esquema és essencial per al GEO?
FAQPage i QAPage per a les pàgines de preguntes, Organization i WebSite a la pàgina d'inici, BreadcrumbList per a la navegació i Product (amb offers + imatge) a les pàgines comercials.